未知へ向かう力が、じぶんを変える｜Aspiration ⑦
赤ちゃんは、生まれる前から耳を持っています。何も知らない、未知の世界に対して、すでに開いているのです。はじめの手の持ちの力「耳」からはじめの一歩を踏み出します。前に道があるから歩くのではなく、歩いた後にそこが道になる。私たちは皆、そうやって未知の中へ一歩を踏み出してきました。未知にじぶんを向ける力の源はそこにあります。
Aspiration. Life is becoming.(人生は、ねがいになること）
夢は、後からできる｜Aspiration ⑥
あなたの夢は何ですか？私たちは何度もこの質問を受けてきました。でも、この質問はなかなか答えられない性質のものです。夢がないからではありません。多くの場合、後からふりかえって初めて気づきます。夢は未知。まだわからないから、夢。歩き始めて少しずつ夢ができてくる。何度もくりかえし、ことばにしていくうち、夢になってくるのです。
Aspiration is an act of self-agency. (ねがいは自覚のふるまい）
Build The Practice Within (じぶんの内側にプラクティスを育てる）
じぶんを動かす（Self-Agency）を毎日のプラクティスのしくみにする。未知へじぶんを向ける力（Aspiration）、いつものじぶんに戻る力（Resilience）を育てる。その土台となる原理が「原因からつくる」（First Things First）と「見えない邪魔を減らす」（Unlearning）です。
響いたことばを、じぶんの声にする｜Aspiration ⑤
心に響いたことばも、声にしなければ、いつの間にか薄れていく。外から届いたことばを、じぶんの声にする。じぶんの身体を通して発することで、ことばは情報ではなく、じぶんの内側で育つ力になる。じぶんから出た声が、じぶんの耳に届く。その循環が、まだ形になっていなかった思いを、じぶんのふるまいを、静かに少しずつ変えていく力になる。
Sow a seed.（声のタネをまく）
思いが、プラクティスを力に変える｜Aspiration ④
自転車に初めて乗れた日のことを覚えていますか。補助輪を外す時が来て、何度も転んでは立ち上がり、乗れる時が来ました。「もっと乗りたい」という思いがあったからです。その思いがプラクティスを生み、くり返しが力になります。Aspirationとは、内側から生まれ、じぶんを動かす力。あなたはすでにその力を使った経験があります。
Aspiration grows from within. (思いは内側から育つ）
「やらなくても困らない」が、いちばんの壁｜Aspiration ③
習い事を始めようとしても続かないのは、なぜ？意志が弱いから？やる気が足りないから？ちがいます。実はもっと単純な理由があります。やらなくても、困らないからです。人間は、必要になったものだけを身につけます。まず、声に出すことです。声に出すことで必要になるのです。必要だからやるのではありません。続けるから必要になるのです。
You don’t learn to swim if you never get in the water.（水に入らないでもよい人は、泳ぎを覚えない）
「正解を教えて」依存症｜Aspiration ②
答えを教えてください。私たちは、このことばを毎日のように使っています。検索する。AIにたずねる。おすすめを探す。問題は答えを得ることではありません。外に正解を求める習慣が身についてしまうことです。脳はくり返したことを学びます。「トライできない人間になる」練習をしているのです。あなたは、誰にも答えを聞かずにいられますか。
Aspiration is self-agency. (ねがいは、じぶんでする行為）
じぶんこそ、最大の未知｜Aspiration ①
最大の未知は、じぶんです。脳には自分とじぶんの役割分担があります。自分はじぶんをよく知りません。でも、じぶんを手入れする役割を担っているのは自分です。その自分を育てるのは、じぶん。じぶんがくりかえし発する声が自分を育てます。それが自覚です。声に発する行為が、内側から生まれるAspiration（抱負）になります。
Aspiration comes from within. (ねがいは、声の自発から）
じぶんとつなげる共創AI｜AIの見え方が変わる⑤
AIは、入力されていないことを知ることができません。あなたの声、ふるまい、つまずき、変化は、記録されなければAIには見えません。共創AIとは、じぶんのプラクティスを見える形にし、AIとともに学びのしくみをつくることです。
No one can live in my stead. (じぶんの代わりには、だれも生きられない）
AIのしくみをじぶんにつなげる｜AIの見え方が変わる④
AIは人間が設計したしくみです。原理はありますが、計算の全過程を人間が追えるわけではありません。Hinton博士もその限界を語ります。入力を数に変え、何層にも変換し、確率的に出力する。原理を知ることで、AIは神秘ではなく、何が言えるか、何が推定かを見分けて使う道具として見えてきます。信じる前に、使い方を考えるためです。
Know the principle. Use it wisely.（原理を知って賢く使う）